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      D. Daniel Vázquez Estévez

      Estadística I y II, Recursos de Investigación

      D.Daniel Vazquez Estevez

      Daniel Vazquez Estevez

      Doctor en Psicología especializado en psicometría y análisis de datos de las ciencias del comportamiento y de la salud.
      • Personal con cargo a proyecto en la Universidad Complutense de Madrid. Análisis de datos. Evaluación de los programas de prevención "Protegiéndote" e "Innovamos" con financiación de la Agencia Antidroga de la Comunidad de Madrid.
      • Personal de apoyo a la investigación. Proyecto en la Universidad Rey Juan Carlos, Cátedra de Investigación en Psicología laboral y de la salud ocupacional : “ANALISIS DE LAS CONSECUENCIAS DE LA ACTIVIDAD LABORAL PARA LA SALUD DE LOS TRABAJADORES MAYORES (+55)”.
      • Grupo Actual/Psicosoft. Jefe de proyecto Clientes e I + D. Diseño, desarrollo y análisis de herramientas de evaluación. Encargado de Psicometría.
      • UAM, Cámara de Comercio de Madrid. Impartición en Máster en Organización del Trabajo y Gestión de RR.HH. Módulo: People Analytics.
      • Docencia en Refuerzo de Estadística 1 y 2 en el Grado de Psicología, en el C.E.S. Cardenal Cisneros.
      • Profesor Asociado de la Universidad Complutense de Madrid. Docencia en Grado de Psicología.
      • Profesor en el Centro de Enseñanza Superior Cardenal Cisneros. Docencia en Grado y Máster en Psicología General Sanitaria.
      • HR Analytics
      • Riesgos Psicosociales en Psicología Organizacional
      • Relaciones Interpersonales y psicología sanitaria
      • European Erasmus Intensive Program en Estonia; Quantitative Approaches to Psychological Processes: Knowledge Space Theory y análisis de señales cerebrales (EEG, mathlab).
      • Máster en Metodología de las Ciencias del Comportamiento y de la Salud (Análisis de Datos), interuniversitario (UAM, UCM, UNED).
      • European Erasmus Intensive Program en Hungría; Quantitative Approaches to Psychological Processes: Estadística Bayesiana y programación en R.
      • Doctor en Psicología, Cum Laude y propuesta a Premio Extraordinario por la Universidad Complutense de Madrid.